机械部件在长时间的运转下会因为摩擦和发热使零件发生磨损和变形,如果机械出现故障未能及时检测出来,可能会导致设备出现重大故障甚至停机。工业机械设备故障检测仪器因为价格高昂和检测环境复杂等问题,使故障检测不能广泛运用。如今智能手机配有加速度传感器,如果智能手机能有效采集故障的特征信号,可以有效降低故障诊断的成本,同时为故障诊断提供新的方法和理论,在现实和科学上具有重大意义。本文针对以上问题,开发了基于Android平台的智能手机振动信号采集系统,搭建转子振动试验台和数据采集装置,通过故障诊断专家系统进行对比分析,验证其采集的振动信号是否包含故障信息,具体内容如下:（1）分析振动信号采集的原理,总结现有的振动采集方法,结合智能手机的优点,提出使用智能手机采集振动信号的方法,并开发了智能手机振动信号采集系统。其中硬件设计主要为传感器和智能手机的选型;软件设计主要为智能手机传感器的调用、数据采集功能、数据及图像显示和数据存储等。实验表明,该系统可以成功采集振动信号。（2）为了验证智能手机采集的振动信号包含故障信息,使用加速度传感器和数据采集卡采集振动信号,同时搭建转子振动模拟试验台。使用转子振动试验台模拟转子不同故障类型,并使用智能手机和数据采集卡同时采集振动信号。将采集的数据经过转化存储到数据库中,完成故障诊断专家系统和数据库的连接,实现数据的调用等功能。（3）用故障诊断专家系统分析对比两种采集方式的振动信号。实验结果表明,在转子转速较低且振动不剧烈的情况下,智能手机采集的信号经过分析,可以识别质量不平衡、平行不对中、支撑部件松动和轻微碰磨等故障,验证了智能手机采集旋转机械的振动信号包含故障信息的结论。未来继续研究用智能手机分析振动信号功能,实现智能手机对振动信号分析和故障诊断的功能。