目前我国多数老油田已进入高含水开发阶段，勘探和开发剩余油是这一阶段的重点工作。随着油田井网的加密，利用加密井提供的地质信息，通过储层沉积相建模建立储层砂体模型，能够对分布在砂体中的剩余油的勘探和开发起到重要作用。结合油田项目，调研了国际上比较流行的建模软件——斯伦贝谢公司的Petrel软件、挪威Roxar公司的RMS地质建模软件，以及我国自主研发的建模软件——GPTModel油藏地质建模软件、数字油藏表征工具Direct，了解了这些建模软件中沉积相建模的一般步骤和常用算法。最终选用Petrel软件作为本次研究的建模工具。研究开始前首先收集了某油田区块建模的相关数据，包括井位坐标、补心海拔、井轨迹、测井曲线、地震解释断层数据、地震解释控制面数据等，通过编程完成这些数据的格式转换，并修正了部分错误数据。然后应用GPTMap软件对测井曲线进行分层得到小层分层数据和断点数据。接着在Petrel中根据地震解释的断层数据应用Fault modeling模块建立断层模型；按照网格精度要求应用Pillar gridding模块建立三维构造模型；根据分层数据和断点数据以及地震解释的控制面数据应用Make horizons模块建立地层模型。最后采用确定性建模方法将GPTMap中的沉积相图导入Petrel中建立储层沉积相模型，同时还采用随机建模方法，具体是采用序贯指示模拟方法建立储层沉积相模型。重点研究了序贯指示模拟算法，对该算法以及该算法的地质统计学基础知识包括变差函数的计算、实现克立金估计等的数学原理进行了较为详细的说明，并使用MATLAB工具计算了实验变差函数，编程实现了普通克里金估计方法和序贯指示模拟方法。本次研究的主要成果是建立了两种沉积相模型。通过与确定性建模方法得到的模型进行比较，序贯指示模拟的模型与地质专家确定的沉积相模型是比较相符的。在数据量比较大的情况下，地质专家可依据序贯指示模拟的结果，手工修改沉积相图，节约大量时间提高工作效率。