由于世界范围内化石燃料的日益枯竭及其带来的环境问题，各个国家都在努力发展以可再生能源为主的分布式发电技术。分布式发电具有减轻环境污染、改善电能质量、提高供电可靠性、能满足能源可持续发展等众多优点，因此分布式发电技术如何同大电网相互配合，是综合利用现有资源和设备、为用户提供可靠和优质电能的最佳方式，这也对分布式电源规划提出了新的挑战。　　本文以合理配置分布式电源(DG)来发挥其综合效益为目的，建立了计及分布式电源投资运行成本最小、配电网网损最小化和静态电压稳定性最优为目标的分布式电源多目标优化规划模型，针对传统粒子群优化算法在求解分布式电源定容选址方面会出现收敛速度慢，精度低的问题，应用基于目标序列排序矩阵评价个体适应度及小生境技术的多目标粒子群算法，协调各目标函数之间的关系，找出能使各目标函数尽量达到最优的Pareto最优解集，实现多目标优化。最后以69节点配电网系统和33节点配电系统为算例对分布式电源进行多目标规划，在33节点算例中考虑不同类型的DG的不同接入特性基础上，优化求解DG的配置问题。算例分析表明，合理的配置分布式电源接入位置及其容量，有利于节省配电网投资、减少配电网网损、提高静态电压稳定性。验证了所建模型及求解算法的可行性和有效性。