随着计算机网络、多媒体以及信息科学技术的不断发展，图像、语音、文本和视频等数字化产品在发布和传送过程中越来越容易被侵权、盗版和随意篡改，因此数字媒体的产权保护已经成为一个迫切需要解决的问题。数字水印技术是近年来出现的数字产品保护技术，可携带版权信息和保护信息，保护数字产品的合法拷贝和传播，是当前国际学术界研究的热点之一。同时数字水印技术具备加密技术所不具有的优点，并且与之有着很强的互补性。 本文首先介绍了数字水印技术的国内外研究现状、数字水印技术的应用以及数字水印技术存在的问题。接着在第二章介绍数字水印技术及其相关理论基础：数字水印原理及其通用模型、数字水印的特征、数字水印的分类、数字水印算法设计要求、数字水印中的常见攻击以及图像常用的置乱处理算法等。在图像置乱算法中对 Arnold 图像置乱、幻方图像置乱变换、基于采样技术的图像置乱、Hilbert 变换的图像置乱进行了仿真实验及周期进行了讨论，并提取一种基于混沌理论的改变图像素值的加密算法。在第三章介绍图像的小波变换理论、小波域人类视觉系统 (HVS) 模型、小波在数字水印中的应用及典型的几种小波域水印算法。 在介绍小波域水印技术的相关理论后，在接下来的四、五章对小波域水印算法研究，一种算法是基于面分解的鲁棒性灰度水印算法，即对灰度水印图像进行面分解，选择高四位进行 (7，4) 海明码纠错编码，由于低四位对图像的影响很小，结合分型编码理论用某一小块低四位与其他小块低四位均方误差和最小的来近似重构整个图像的低四位，同样对这一小块低四位面分解后进行海明码纠错编码，与高四位的纠错编码后的信息一起作为嵌入水印信息，并结合人类视觉特性 (HVS) 嵌入到宿主图像小波变换系数中，通过实验仿真可以看出本算法具有极大鲁棒性。第二种方法基于小波域的图像完整性验证的水印算法，利用小波系数块均值量化来嵌入二值水印，在鲁棒性和脆弱性方面达到很好的平衡的盲目半脆弱水印，在实验仿真中可以看出本算法能抗常规的非恶意攻击，对于恶意攻击本算法具有很强的识别和定位能力。