随着工业生产的发展,大气污染程度不断加重,输电线路与变电站污闪也越来越频繁,工农业、沿海地区发生的绝缘子污闪导致昂贵的电力损失,污闪事故造成损失在电网总事故损失中位居首位。研究相应的污闪预警模型,制定科学合理的污秽清扫时间,是防止污闪事故的一个迫切而重要的研究课题。目前电力系统及高压电气设备制造部门均以饱和盐密(ESDD)、表面电导率等特征量作为污区划分的重要依据(ESDD),主要依靠污区分布图来制定输电线路相应的防污措施。近年来污秽多变地区在严重干旱年份出现大面积污闪事故,造成污闪事故的根本原因是现有污区分布图不能有效反映环境的急剧变化,对气候变化因素也考虑不足。本文对气象统计污秽与污闪预警进行了设计与应用研究,主要工作如下:1.对自然积污的研究背景以及国内外防污闪的研究现状进行了总结,在此基础上,根据当前传统外绝缘设计的思路提出传统设计依据存在的缺陷,并提出了气象统计污秽的概念,综合考虑气象因素对自然积污的影响,利用积污系数与积污速率,冲刷系数与残余污秽四个量共同得出绝缘子最终积污度。2.建立了自然积污试验点进行自然积污实验,得到了丰富的实验数据。实验中,为了测量出污秽多变地区的真实污秽度,采用人工方法定期对试验绝缘子进行人工积污测量。并与模型预测的数据进行对比研究。3.采取了线性回归法和人工神经网络两种预测方法验证预测方法的有效性,并对结合气象信息数据和绝缘子型号、爬距等参数,初步建立气象统计污秽及其污闪预警模型,并通过实际检测数据对其合理性进行验证,为指导电力设备外绝缘设计和运行提供依据。本文结合气象信息数据对自然积污数据进行了分析,研究自然积污与气象因素的关系,对绝缘子表面污秽程度进行预测。通过现场试验数据的验证,证明该方法可以准确有效的预测绝缘子表面污秽程度。这一方法为指导绝缘子爬距设计、指导现场绝缘子的清扫和优化绝缘子清扫周期打下了基础。