基于深度学习的入侵检测模型的研究与实现

来源 :贵州大学 | 被引量 : 5次 | 上传用户：youlanbihai

【摘要】

：

当前环境下的网络数据呈现出比以往更为庞大、复杂和多维的特性,传统的机器学习方法面临复杂的高维数据需要手动提取大量特征,特征提取过程复杂且计算量大,不利于当前入侵检测实时性和准确性的要求。深度学习在处理复杂数据方面具有较好的优势,它可以自动的从数据中提取更好的表示特征。基于此,本文将深度卷积神经网络和深度自编码网络应用于入侵检测中,希望能为当前入侵检测的研究提供新的思路。基于深度卷积神经网络的入侵检

【作者】

：

丁红卫

【出处】

：

贵州大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

入侵检测深度学习深度卷积神经网络深度自编码网络 BP神经网络

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