随着城镇化的推进,耕地保护与城市扩张的矛盾日益加剧,优化建设用地配置成为协调耕地保护与城市扩张的重要途径,掌握建设用地产出效率时空差异则是优化建设用地配置的重要依据,因此,进行建设用地产出效率时空演变特征分析具有重要意义。而现有研究多以统计数据为依据进行建设用地出产出效率测算,但统计数据难免存在失真、时效性差的缺点,所以亟需形式简洁、内涵丰富的建设用地产出效率评价指标。夜间灯光数据能直观地反映人类的社会经济活动,与各类社会经济要素存在显著的相关关系,又具有遥感数据的时效性、客观性、易获取性等优点。基于此,本研究尝试将夜间灯光数据用于建设用地产出效率计算,在定量分析夜间灯光指数与建设用地产出效率的关系基础之上,以建设用地灯光密度指数综合表征建设用地产出效率。并通过核密度分析、探索性空间数据分析以及标准差椭圆等方法对我国2000、2005、2010以及2015年县域尺度的建设用地产出效率时空演变特征进行分析。同时,文章提出了一种NPP-VIIRS年度夜间灯光数据的合成方法,结合DMSP/OLS年度夜间灯光数据,经过线性调整后获得2000-2015年的长时间序列夜间灯光产品。本文主要结论:(1)合成年度夜间灯光数据消除了负值,各年数据的像元DN最大值符合实际情况,TDN保持着连续的变化,因此合成的各年度夜间灯光数据的像元DN值更加符合实际情况,且经济参数拟合能力更强。(2)本文通过比较第二三产业增加值、地区生产总值、城市规模以及城市人口规模等常用的建设用地产出指标与夜间灯光亮度之间的相关性后发现,夜间灯光总亮度与二三产业之间的回归系数达到0.8693,与地区生产总值之间的回归系数达到0.8714,与城市规模之间的回归系数达到0.7254,与城市人口之间的回归系数达到0.5865,说明夜间灯光总亮度与建设用地出产出存在较强的相关关系,可将建设用地内的灯光亮度视为建设用地产出,因此以建设用地灯光密度指数反映建设用地产出效率具有一定的科学性。(3)从时空格局来看,我国建设用地产出效率的存在中低水平俱乐部收敛的特征,在持续提高的同时,地区间的差异也在不断扩大;建设用地产出效率表现出明显的阶段性特征与空间非均衡性,其中,港澳地区效率最高,增速最快,西部地区效率最低,东部地区增速最慢;建设用地产出效率空间聚集性呈现先升高后降低的趋势,局部空间格局相对稳定,呈现强中有弱,弱中有强的空间聚集状态,不同聚集类型的县域在空间与数量上都有所变动,表现出稳中有动的特点;建设用地产出效率的重心位于我国的东部与南部,主要方向为东北-西南方向,其中,重心整体向西北移动,在建设用地产出效率的主次方向上都发生了分散现象。