混合交通是我国交通的主要特征之一,混合交通有效管制的前提是实时获取混合交通流参数。利用视频检测技术可以有效获取混合交通中运动目标的运动状态,实现混合交通流参数的检测。而目前尚没有合适的混合交通流检测器进行应用,基于此,论文对混合交通流视频检测过程中的关键问题进行了研究。论文研究内容主要有以下几个方面:(1)论文在现有研究的基础上提出背景初始化算法及改进的背景更新算法,实现运动物体的有效检测;为了抑制运动阴影的影响,提出二次分割的思想:在两次分割过程中采用运动阴影检测算法,提高了目标识别与检测效果。(2)根据我国特有的混合交通特性,论文对适合机非分类的特征表达方法进行探讨,提出了两种简单有效的特征表达方法,符合我国混合交通流运动目标类别判断的实际需要。(3)针对混合交通中运动目标的分类问题进行深入分析。将分类系统划分为离线子系统与在线子系统。构建分类器,采用分类决策对未知目标进行分类。实验结果表明,论文中的各种方法具有良好的自适应性和较强的鲁棒性,能够满足城市混合交通的实时检测,为我国混合交通中交通流参数检测提供了理论依据与技术支持。