太阳辐射经大气传输及地表反射和辐射被传感器探测和记录.传感器接受到的及信息通过处理和编码形成数字图象.其中结构组分整齐单一的植被、土壤和冰雪等地面目标,反射信息易于进行模型定量化分析.但是,矿产遥感信息的模式定量化异常困难,这是因为遥感信息一次性高录地质历史上各种地质过程和各处成矿作用留下的诸多标志、形迹,因此,成矿作用过程中所产生的异常信息具有信息弱,隐蔽性强、地表贫化和环境因素干扰等特点,造成反演的多样性和复杂性.其中岩性信息的分离、提取,一直是遥感地质学的前沿目标.岩性信息的分离、提取技术研究,具有较大的难度和重大的意义,也是该文的主攻目标.该文通过建立多波段遥感数据向量空间的概念,利用向量空间分析方法的数学原理,在遥感物理分析的基础上,对遥感数据进行实验处理,通过分析处理揭示数据变化趋势和规律,展示遥感数据向量空间分析的广阔前景,雇无成了在向量空间理论批导下的目标选择、特征选择、多步骤、可视化显示等方面的算法设计和软件实现.(1)根据对地形和噪音的正演计算分析,认识到高山地区目标分离的有效特征是灰向量空间中的角度,所以与角度有关的线性变换对于目标的分离具有很好的效果.在此基础上,该文开发了一系列的算法和程序,用于目标分离和特征选择分析;(2)在向量空间中计算旋转变换的角度,不同的角度下对庆不同的因子载荷,当因子载荷在不同波段上的分布离散度在时,具有较好的分类结果,便于结果的解释;(3)消除波段间相关性的方法除了主成分分析外,向量正交化方法可以直接将波须向量正交化,降低波段间的相关性.利用投影变换使有限样本空间内的向量数据正交,正交化的结果和主成分变换结果之间概率等价,同时利于直观分析.该文给出了该方法的图象处理实验,结果表明该方法在目标分离,数据融合方面潜力很大;