随着互联网信息量的日益激增,人们对信息检索的需求也有所提高,用户更期待通过自然语言的方式表述自己的问题,并得到相应的结果。自动问答系统由此产生。它通过解析自然语言问题,从互联网和知识库中抽取符合要求的答案。在旅游行业中,用户此类需求更为明显。本文旨在研究实现一套针对旅游领域的自动问答系统,利用旅游领域问题的特殊性,改进相关技术,设计语义提取方案和系统流程引擎,从而提高旅行用户对信息检索的体验。本文首先介绍了自然语言处理技术和基于本体的语义网的概念,采用基于本体思想的三元组存储库存放知识数据。随后介绍了系统的组成结构。然后改进现有分词算法,添加了同义词替换和词性标注的工作,为后续语义提取工作提供了技术支持。之后设计实现了利用正则表达式匹配的方式提取用户关键词的方案,提高了对实时信息查询的效率。同时,研究了借助现有的句法解析工具Stanford Parser生成SPARQL查询语句的策略。最后,文章设计实现了基于自动机思想的业务流程引擎,使用户的问题间保持上下文相关性。