宏观经济政策与房地产市场价格交互影响分析与测度 -基于VAR模型研究

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中国房地产业在近年来得到大力的发展,成为带动我国经济增长的主导力量和国民经济的主导产业。但是不断上涨的房地产价格越来越剌激着国民的神经,房地产业超常发展带来的问题不断涌现。全国房地产价格增速在2010年达到有史以来的顶峰状态,房地产价格问题引起了全国上下的密切关注,国家政府为了控制房地产价格使其不严重损害人们的切身利益,采取了一系列的调控措施。本文着眼于宏观政策与房地产价格之间存在着怎样的影响关系、宏观政策的制定是否合理,实施效果是否达到目标等问题进行了客观深入的探讨和分析。
  本文把我国2003年至今的宏观调控按调控特点归纳为抑制、扶持和打压三个阶段,并以数据,文字和图表的形式剖析调控效果。由于法律行政调控政策的不确定性、难以预测性及指标无法量化等特点,本文对其不做研究而是重点选取出了与房地产价格紧密相关的利率、房产税、土地价格、CPI和GDP五个宏观调控因素,采用比较研究的方法分析了国内外宏观政策与房地产价格的交互影响关系。在己有的理论分析基础上,运用VAR模型对宏观调控政策与房地产价格之间的关系做了实证测度,通过分析脉冲图和格兰杰因果检验结果,得到利率、GDP与房地产价格存在双向的相互影响关系,但是作用的方向相反。房产税、土地价格是房地产价格的因果关系,房地产价格非房产税、土地价格的因果关系,即单向格兰杰因果关系。CPI与房地产价格之间由于相互作用的时间不长影响力度不强,两者没有显著的相互影响关系。
  最后,从五个交互影响的实证分析中得出,政府应从下述五个方面对房地产市场进行调控:(1)放松利率,让市场调节成为主导力量;(2)制定针对性强的房产税税收制度,完善房地产相关税收政策,切合住房消费实际需求调节税收收益;(3)改变现有地方土地财政政策,合理制定土地供应计划和土地政策。完善土地"招、拍、挂"制度,完善房地产市场信息披露制度;(4)将房地产价格纳入到CPI中,充分预见到房地产价格猛涨可能带来的通货膨胀;(5)建立完善的房地产供给体系,明确界定市场和政府的职能。加强对房地产商行为的监管,协调三驾马车共同促进经济发展。
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