随着全国平安城市建设的推广,一个中等城市监控系统摄像机的数量多达数万台,如何对这些监控系统的质量进行评估已经成为亟待解决的问题。视频图像清晰度检测性能是城市视频监控系统质量评估的重要基础,也是当前研究热点之一。本文首先介绍了一种城市监控系统质量评价体系框架,其中,视频图像清晰度检测模块是该体系框架的重要基础之一。其次,传统的视频图像清晰度检测主要通过提取视频图像的频域或空域模糊特征,对于当前实际城市范围监控系统的视频适应性差,不能满足实际系统的检测要求,本文基于实际视频图像的频域模糊特征和空域模糊特征,提出了一种频域和空域特征融合的模糊度衡量指标。然后,针对结构相似性指标不能很好的和主观模糊度评判结果一致,即SSIM(structural similarity index measurement)模糊度指标不具有很好的单调性的问题,在原算法基础上,通过加入显著性区域检测算法对SSIM指标的性能进行了适当改进。最后,本文在单帧视频图像模糊度检测的基础上,给出了实际视频监控系统视频清晰度检测模块的实现方案,针对视频场景中目标静止和运动的情况,分别采用不同的视频图像清晰度检测算法进行清晰度检测,同时,通过加入人车分类、识别算法结果的反馈,进一步提高视频图像清晰度检测的准确性,实验结果表明,本文的视频图像清晰度检测模块性能达到了预期的设计要求。