随着智能手机的不断普及,移动网络的迅速发展以及各种精彩应用的不断推出,互联网已经从电脑过渡到智能手机、平板等移动设备。过去的几年见证了移动互联网用户规模的大幅提升,流量规模和业务收入规模呈现爆发式增长,移动互联网已经取代了传统互联网成为行业新的领导力量。不可否认,移动设备已经成为最普及的网络接入口,是收集用户信息,下发“知识”的最好载体。这迎来了新的数据采集模式-参与式感知(participatory sensing)。参与式感知过程中,参与者自由地选择收集模型和收集数据的种类。通过利用参与者个人拥有的移动设备来收集信息,参与感知创造性地将传统的以社区为基础的数据收集和科学的理念,带到移动互联网环境中。本论文在总结现有参与式感知存储系统研究成果的基础上,设计并实现了一个分布式的移动感知多媒体数据管理和检索系统,简称MDR系统。该系统首先需要承担高并发的数据上传,并高效地存储移动设备收集的感应器数据(例如,经纬度、光线、温度)和多媒体数据(例如,图像、声音、录像)以及自动实现数据分布式存储和数据多备份,其中需要针对多媒体数据的存储检索做一些优化；其次为实时应用(例如,采集数据的可视化)提供快速的随机读写接口；最后为非实时应用(例如,数据分析与挖掘)提供流式读取和结果模型存储接口。最终的研究目标是构建一个快速、稳定、扩展性良好的存储检索一体式系统。论文首先对参与式感知、现有移动感知数据存储系统的研究成果和相关理论技术背景进行了简要介绍；接着详细描述了移动感知存储系统MDR的功能和非功能需求分析,并对整个系统进行了详细设计和实现；然后,对整个系统进行了详尽的功能测试和性能测试,表明整个系统达到了预期的设计目标；最后,论文对全文进行了总结,对未来的工作进行了展望,并总结了作者在研究生期间的所有工作和成果。