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目的通过以乡镇为单位的食管癌、胃癌、结直肠癌和肝癌发病数据和人口资料,描述主要消化道肿瘤一般流行规律,探索以乡镇为尺度的空间分布特征和聚集性,为消化道肿瘤的病因推断、开展早期筛查和制定防控策略提供依据。方法以福建省长乐市、涵江区和福清市作为研究区域,利用2007-2011年长乐市肿瘤登记处、2010-2012年涵江区和2010-2012年福清肿瘤登记处上述四种主要消化道肿瘤发病数据和人口数据,分乡镇计算粗发病率,建立地理属性数据库;应用GIS技术、空间分析技术和流行病学方法,采用ArcGIS软件,导入各乡镇多边形数据(polygon),对主要消化道肿瘤粗发病率进行全局和局部Moran’s I(莫兰指数)、G统计量自相关分析;采用SaTScan软件对主要消化道肿瘤发病率进行空间扫描分析(Space scan),识别风险区域。结果长乐市主要消化道肿瘤一般流行特点为胃癌高发和食管癌低发并存;涵江区流行特点表现为胃癌显著高发;福清市消化道肿瘤以胃癌和肝癌为主,但均没有明显高发。研究区域内食管癌、胃癌、结直肠癌和肝癌的全局Moran’s I指数分别为:0.734011、0.932897、0.633696、0.644418(P值均<0.01)。食管癌、胃癌、结直肠癌全局G统计量均>0(P值均<0.01)。研究区域通过局部Moran’s I分析,食管癌、胃癌、结直肠癌和肝癌以乡镇为尺度分别有HH(高-高值)区域、HL(高-低值)区域、LH(低-高值)区域和LL(低-低值)区域;局部G统计量自相关分析发现四个癌种分别有不同的热点(hot spot)和冷点(cold spot)。四种癌种在研究区域的三个市(区)分别空间扫描均发现风险聚集区域。结论研究区域长乐市、涵江区和福清市的食管癌、胃癌、结直肠癌和肝癌的发病呈现空间聚集性分布。基于GIS对该区域主要消化道肿瘤发病率的空间自相关分析及空间扫描分析,比传统的基于频数表的描述性流行病学方法更能直观、清晰、准确地反映三个地区主要消化道肿瘤发病率的地理空间分布情况及聚集特征。在肿瘤空间流行病学中需灵活运用莫兰指数与G统计量空间自相关和SaTScan空间扫描两种不同的空间分析方法,加以整合和比较,并进一步深入现场收集能够解释空间分布结果的资料,从单纯的空间分布描述发展到病因推断、指导实际防控工作。