当前全球医学科技创新正在发生重大变革,医学科技评价是医学科研活动中的重要组成部分,是科技管理中的核心内容。科学有效的科技评价方法与体系可以优化科技资源的配置,提高科研人员的积极性,并对推进科技制度创新的完善和发展,营造良好的科研氛围都有着极为重要的作用。医学科技评价数据涉及科研机构、项目、科技人才、基金、专利等多项内容,不同概念间关系较为复杂。当前我国科技评价研究中存在科研数据组织系统性欠缺、关系揭示程度差等不足,直接导致了检索效率不佳等问题。从信息组织的角度来看,本体由概念及概念之间的关系构成,且经过精确定义,故而本体能提供对领域知识的共同理解与描述,可以更好的帮助知识的共享、交流和重用。然而,现存科研本体概念层次体系较为复杂,概念、属性存在形式各有不同,这对本体的复用造成较大阻碍。构建面向医学科技评价的科研本体,可以进一步完善科技资源组织方式、揭示领域内部语义关系,提高医学科技评价信息系统检索效率,从而更好地满足评价工作的实际需求。本研究在借鉴现有科研本体相关概念及本体构建方法,搜集、整合多来源科研信息基础之上分析医学科技评价本体的元数据框架及不同概念层次,通过复用现有科研本体及重构科研信息构建面向医学科技评价的科研本体,全方位展示医学科技评价研究中科研项目、科研机构、科研人员等相关大类之间的多种关系,并依据本体构建知识库模型开展可视化查询及SPARQL查询研究,初步验证了所提本体的科学性和合理性,进一步开展医学科技评价本体应用场景初探,设计了医学科技评价数据加工及推理系统、数据标注系统以及数据映射系统等系统原型,初步构建“医学科技评价指标数据查询系统”V1.O,验证了医学科技评价本体的实用性,最后对当前研究工作的不足进行了分析总结。