在传统的教育模式下,教师难以针对学生的学习情况安排个性化的题目练习,随着新课改的深化,需要结合先进的计算机技术,为学生提供符合个体知识掌握水平的题目练习。因此,本文通过知识图谱技术,结合中学生特点和教育学理论,设计和实现了一种初中英语选题系统。从而提高学生学习积极性和学习效率,并帮助教师掌握学生知识点掌握水平,进行有针对性的教学。本文通过自然语言处理技术和信息抽取方法实现题目知识图谱构建。首先,通过电子文本解析方法和网络爬虫工具获取一定数量的授权或免费公开的题目数据,并通过分词、词性标注以及命名实体识别等自然语言处理技术标注语料。然后,通过基于SVM的知识点抽取方法获取题目中的知识点信息,其中涉及到基于题目数据的多类特征构造和层次分类器的构建方法。在抽取知识点之后,通过相似度计算方法、词义距离计算方法和重合度统计方法分别在答案解析、选项以及题干上做计算,将其作为多元回归模型的变量,进行雷同题的判别,实现题目去重及融合目的。最后对构建好的题目知识图谱进行可视化展示。在构建好的知识图谱的基础上,本文设计和开发了一套选题应用系统。首先,对模型中学生知识图谱生成模型给予说明,并设计了基于知识图谱的选题模型和基于错题的选题模型。随后,对模型中的关键方案给予解释。其中包括基于学生知识图谱和基于错题的抽题算法、学生水平评定规则和难度自适应更新规则。然后提出了针对实际应用场景的系统需求和系统设计。最后,展示选题系统的实现效果以及在实际应用场景中的实验结果。本文结合教育学理论,探索性的提出了基于知识图谱的选题方法,并采用基于知识图谱的选题方式和基于错题的选题方式设计和实现了以教师为主导的选题系统,实验结果表明该方法对学生知识水平提高和教师对班级学习情况的掌握有一定促进作用。