烧结是钢铁冶炼的重要工序,能为高炉炼铁提供化学成分合适、具有一定强度和还原性的烧结矿,其产量和质量直接影响到高炉炼铁生产。由于烧结过程存在的消耗量大、利用率低和用能不合理等问题,使得烧结过程能耗的研究具有重要意义。针对上述问题,考虑到烧结过程是一个物理和化学变化复杂的工业过程,具有非线性、影响因素多、时滞性等特点,本文引入衡量烧结过程能耗的指标,即烧结(?)耗和烧结焦比,来衡量烧结过程的能量有效利用量、利用效率、损失率和燃料消耗量。追求高(?)效率、低(?)损率和低烧结焦比是烧结过程能耗优化的目标,但准确的建模是前提。通过烧结过程的工艺机理分析,明确烧结过程中的物理化学变化机理。考虑到烧结过程能量的产生、转换、传递、耗散,建立烧结过程(?)收入和炯支出的烧结(?)耗模型架构,结合烧结过程的(?)分析方法,研究烧结(?)耗计算模型,建立烧结炯平衡、烧结(?)效率和烧结(?)损率计算模型。结合某一钢铁厂的现场工况数据进行模型计算验证,且进一步分析烧结过程存在大量(?)损失的原因。焦粉是烧结过程的最主要供热能源,其消耗量存在一定的波动。研究烧结焦比的理论计算模型,结合烧结(?)耗计算模型,分析影响烧结焦比的关键因素。采用灰色关联性分析方法,定量计算这些参数对烧结焦比影响的关联程度,提出烧结焦比的BP神经网络计算模型,不仅可以用于烧结焦比的准确计算,还能作为焦粉配料量或成品烧结矿的预测,既有一定的理论价值,又有一定的实际意义。通过以上研究,本文提出一些提高烧结(?)效率、减少(?)损失和降低烧结焦比的途径,为节能、降耗、减排提供一条可行的方向。图19幅,表9个,参考文献67篇。