面对日益激烈的全球市场竞争和顾客需求的个性化,中国传统制造业面向智慧化制造转型,“云制造”的兴起为制造业带来了巨大机遇与挑战。在云制造模式下,实现企业内部和企业间的柔性车间调度问题是传统制造型企业提升市场综合竞争力的关键,尤其在智慧化制造高速发展的今天,柔性车间调度的重要性更加显而易见。瞬息万变的全球市场形式使得制造业始终处于动态调整中,云制造运用云计算,并延伸到先进制造技术与新兴信息技术等众多技术与学科中,再与柔性车间调度优化相结合,可以快速响应市场变化增强竞争实力。本文针对云制造模式下柔性车间调度的优化问题,提出企业间自生产任务和外协云任务的调度模型及跨企业调度模型,研究其调度过程中的动态调整优化,具体内容如下:(1)对云制造、柔性车间调度和协同调度的相关理论进行梳理。介绍烟花算法和天牛须算法和特性,分别从提出背景、特性等方面进行介绍,并演变出动态变邻域烟花算法和基于学习和竞争策略的混沌天牛群搜索算法。(2)构建最大机器完工时间最小化、资源利用率最大化、碳排放量最低化为优化指标的多目标云制造模式下柔性车间调度模型。提出一种和模型更契合的智能优化算法——基于变邻域搜索的动态烟花算法,对文章建立模型进行高效率求解;探寻云制造模式下柔性车间调度的机理,提出一种有效解决云制造模式下企业内部自生产任务和外协云制造任务的加工路线和最终的调度方案。(3)建立资源闲置率最小、总制造成本最低、客户满意度最高为指标的调度模型,提出基于学习和竞争策略的混沌天牛群搜索算法并进行模型求解;通过数值实例,验证面向云制造跨企业柔性车间调度优化策略的有效性。通过对云制造环境下柔性车间调度优化研究,改善了供应链上,上下游供需企业制造之间的关系,推动了制造业的发展,为云制造模式下柔性车间调度的相关理论研究提供了一种新的思路。