【摘 要】
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为了满足经济社会发展的客观需要,我国高压直流输电技术发展迅速。现阶段,我国电网已成为世界上规模最大、电压等级最高的交直流混联电网。直流线路的不断建成也为系统仿真带来了新的挑战,为解决交直流混联系统暂态响应难以快速精确求解的问题,本文基于动态相量法基本原理,对电网换相换流器型高压直流输电全系统重新进行了详细的建模推导,并在此基础上,建立了完整的直流系统闭环动态相量仿真模型。论文首先对直流系统换流器进
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为了满足经济社会发展的客观需要,我国高压直流输电技术发展迅速。现阶段,我国电网已成为世界上规模最大、电压等级最高的交直流混联电网。直流线路的不断建成也为系统仿真带来了新的挑战,为解决交直流混联系统暂态响应难以快速精确求解的问题,本文基于动态相量法基本原理,对电网换相换流器型高压直流输电全系统重新进行了详细的建模推导,并在此基础上,建立了完整的直流系统闭环动态相量仿真模型。论文首先对直流系统换流器进行分析,建立了含锁相环的换流器动态相量模型,并在这一过程中改进现有开关函数,使其能够反映交流不对称情况下
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飞轮储能是一种高效、快速精准响应的物理储能方法,在火电机组的调频、调峰中优势显著,可以解决传统火电机组在调峰、调频中响应时间过长、调节效率低、无法完全跟踪自动发电控制(Automatic Generation Control,AGC)指令等问题。本文主要研究了飞轮储能系统的充放电控制以及飞轮储能系统在火电机组响应AGC指令中的应用,辅助火电机组快速响应、及时跟踪AGC指令,缓解火电机组调峰、调频压
近年来异常检测系统开始被越来越多的企业采用,完成对待检测设备/应用异常的提前告警。传统异常检测系统大多是为某一个特定场景设计,难于广泛应用到多个设备/应用中;同时往往需要在待检测设备/应用积累了足够的数据后才能进行异常检测,无法发现设备/应用在冷启动时出现的异常。针对上述问题,本文设计并实现了支持冷启动的自适应异常检测系统。该系统可以同时向多个待检测设备/应用提供异常检测能力。系统持续接收来自不同
在对遥感图像的燃气管线隐患智能识别中,采用深度学习的方法对遥感图像中的建筑物进行识别,再结合管线的信息确定隐患的位置,从而实现高效的燃气隐患的检测效率和检测精度。但是,在燃气隐患的判断过程中,需要遥感图像建筑物的基座的信息来更准确地判断其是否与管线形成占压或近距隐患;同时带标注的遥感图像数量较小而且人工标注成本较高。因此,为了高效智能的得到遥感图像建筑物的基座位置并且减少标注成本,本文设计了一种建
国内近九成燃煤火电厂都采用石灰石—石膏湿法脱硫技术来控制SO2的排放,该工艺产生的高盐脱硫废水具有较高腐蚀性和结垢性。现行脱硫废水处理技术基本能实现水分和杂盐回收,但仍存在杂盐固废处理代价高、系统运行高能耗等问题,比如热法工艺中浓缩减量单元的电耗和蒸汽消耗占吨废水处理运行费用的60%以上。开发热法零排放(ZLD)工艺和进行成本优化是实现低能耗脱硫废水深度处理技术的关键,因此本文提出了四种热法除盐系
随着当前经济快速发展,各种工业迅速崛起,随之带来的环境污染问题也逐年增加。水资源是人类赖以为生的源泉,因此水环境污染会直接损害人体健康。环境内分泌干扰物双酚A(BPA)作为一种典型的污水有机污染物,广泛存在于自然界和人工合成的各种物质中,并且其与人体的代谢性疾病密切相关,近几年逐渐成为研究领域的热点话题。因此,探索一种绿色环保以及高效的BPA处理技术具有重要意义。基于硫酸根自由基(SO4·-)的高
核电的发展促使铀资源的利用上了一个新台阶。但是,在开采和利用过程中泄露的铀难免会在水环境中扩散、迁移。铀的离子形态具有重金属毒性,进入生物系统后会造成肾脏、呼吸系统、骨骼等方面的损伤;另一方面,铀衰变造成辐射作用,特别是内照射作用是强烈的致癌因子。因而,研究铀污染废水治理技术是世界上重要的课题之一。与其它去除技术相比较,吸附法具有成本低、效率高、操作简单等优点,是去除水溶液中铀酰离子的最有效方法之
随着工业4.0时代的进一步到来,各种新型信息化技术手段正在推进着行业的革新。工业系统中的数据不断地积累,从控制器和传感器采集到的数据为工业系统的故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)提供了数据基础。PHM技术可以利用工业系统中产生的各类数据,经过信号处理和数据分析等运算手段,实现对复杂工业系统的健康状态进行检测,预测和管理。由于数据的大量积
感应式非接触电能传输系统(Inductive Contactless Power Transmission,ICPT系统)采用松耦合变压器进行电能传输,变压器原边副边相分离,无物理接触,广泛应用在电动汽车、卫星太阳帆板等场景中。目前关于ICPT系统的研究绝大部分都是基于传输效率以及输出功率的仿真或者实验结果,系统工作点的选择多半仅考虑了输出功率最大化。为此,本文对LCC/S补偿下的ICPT系统进行
大气污染防控是我国当前的重大战略需求,空气质量监测是大气污染防控的重要基础。传统的空气质量测量手段存在若干缺点,无法满足当前大气污染监测的精细化、智能化要求。近年来,随着机器学习与计算机视觉的飞速发展,基于视觉信息的空气质量测量方法越来越受到学术界的重视。本文对面向空气质量测量的图像视频分类问题进行了深入研究,所取得的创新成果如下:(1)提出了一种新的基于视频数据的空气质量测量方法。单幅图像在采集