在环境污染预测中,通常需要获得污染源及预测点的空间位置信息以便对污染物在环境中的扩散、迁移进行准确预测,而使用传统方法(非地理信息系统方法)获取这些信息通常是很费时且很繁琐的,特别是当污染源是线源或面源而预测范围是一个区域时。地理信息系统技术的出现,能够很好解决上述问题。本文提出了一种基于地理信息系统的环境影响预测方法,即:采用“微元积分”的思想,将污染线源按照一定的单位长度分为微小线源。通过将微小线源对敏感点处的某一环境要素产生的影响进行叠加,得到污染线源对该敏感点的影响。将预测区域内所有敏感点的数据进行数学插值处理,得到预测区域内污染物的浓度分布状况。本文首先介绍了地理信息系统和软件操作平台,在声环境影响预测中以立交桥为例,建立预测区域的数据库,并利用软件的相关功能,确定污染线源的长度,将得到的非顺直有限长的污染线源分成一定长度的微小线源,提取敏感点和微小线源两端点的三维坐标。通过编写Matlab程序,严格按照预测模型的要求,利用三维坐标进行计算,得到模型参数和最终的敏感点声级数据,并利用软件生成噪声等声级曲线图和预测区域的噪声声级分布图。以机场大气环境预测为例,分析运用地理信息系统进行大气环境预测的可能性,并提出实现的技术方法。目前在生态环境影响评价中,地理信息系统的运用已较为广泛。本文对在生态环境影响评价中运用地理信息系统的方法进行了介绍,并分析了相关实例。在立交桥周围的噪声环境影响预测和大气环境预测中应用地理信息系统,结合本文提出的“微元积分”的思想,能够准确的预测非顺直污染线源对环境因素的影响。