随着城市发展规模不断扩大,辐射能力增强,城市公共交通线路越来越长,尤其是从城市中心延伸到周边地区的常规公交线路,这类线路通常存在一些运营问题,在当前大数据快速应用发展的环境下,主要以车辆自动定位系统(AVL)和自动计费系统(AFC)为代表的智能公共交通系统应运而生,其为公共交通研究提供了可靠的数据支持。本文主要利用智能公交历史数据,对数据进行融合挖掘分析,从乘客需求特征、运营特征等方面对比超长线与常规线的差异,并基于其特点构建一套针对超长线路的优化判别方法。首先,本文简要介绍了智能公交系统里面存储的IC卡数据和AVL数据的数据表结构,在已有文献研究和前人实践的基础上,简要说明了公交线路乘客出行OD的推算规则,然后介绍了本文研究所需要的公交线路图的提取,重点描述了提取乘客需求特征所需数据的步骤。其次,本文界定了超长线的研究范围,分析了超长线与常规线在线路基本特征上的差异。再次,论文深入挖掘数据,从宏微观方面对比分析了两者在乘客需求特征与运营特征方面的差异,选取客流断面不均衡系数、平均乘距、平均利用系数、行程时间可靠性、车头时距稳定性等指标定量分析,展示了线路长度在公交运营里体现出的差别。最后,为了解决超长线路突显出来的运营问题,本文基于平均里程利用系数和客流量对超长线进行聚类分析,构建了一套针对不同类型超长线路的优化判别方法,描述了每种优化方法的可操作性,并进行了案例研究,检验了优化方法的有效性。本文的研究成果有助于进一步理解超长公交线路在城市里存在的价值和相应的运营问题,可为运营管理者提供实际决策指导。