贯通式潜孔锤反循环钻进技术是一种先进的钻探方法,适用于复杂地层中的地质勘探以及各类钻孔工程。本文采用理论研究和生产性试验相结合的研究方法,建立了该方法钻进过程中的数学模型以及在钻进过程中的合理控制方法。首先,通过分析各种加载条件下岩石的破坏特征、动力学分析、裂纹扩展、破岩体积以及累积损伤与冲击次数关系等,确定了贯通式潜孔锤反循环钻进技术的破岩机理、以及各种因素对钻速的影响。其次,利用扫描电子显微镜(SEM)对风动潜孔锤钻井的硬质合金钻头柱齿的磨损状况进行了详细观察,并综合以往的研究结果,提出了风动潜孔锤钻井钻头球齿的新的磨损机理和劣化机理。根据钻头磨损机理,对于合理控制实际钻进,论文以可控制钻进参数建立了钻头磨损函数和钻进过程的数学模型,讨论每个优化指标的钻进参数之间的关系。根据对影响风动潜孔锤钻速的主要因素的详细分析和神经网络基础理论研究,利用野外生产性试验资料,建立了预测风动潜孔锤钻速的BP神经网络。最后,在利用神经网络法预测钻速和钻头磨损函数基础上,分析了钻进参数对钻井技术-经济指标的影响,提出了合理控制钻进过程的指标参数。总之,论文给出了一种优选钻进参数的方法,旨在将贯通式潜孔锤反循环钻进技术引入油气勘探开发钻井领域,为解决当前油气勘探开发领域所面临的低压、低渗、低产油气藏的高效开发问题和提高复杂地层、深井硬岩地层钻进速度等难题提供有利技术支持。