机器翻译是指计算机通过指令和程序将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译是一个跨学科的研究领域，涉及计算机科学、语言学、人类学和心理学等多方面的知识。本文首先回顾了机器翻译在世界和中国的发展。经过几十年的努力，机器翻译已取得了令人瞩目的成绩。特别是作为人们的辅助翻译工具，机器翻译得到大多数人的认可，近年来国内外翻译软件的蓬勃发展充分证明了这一点。尤其是诸如译星、雅信2.5、IBM翻译家、东方快车XP、金山快译2003和译典通2003之类的全文翻译软件在市场上广受欢迎。 然而，目前大多数全文翻译软件的操作程度、翻译准确性、可读性等都不很理想。这些翻译软件存在的问题主要有：歧义消解不当、代词指代不明、省略补充不当以及词序(即句法结构)处理不当。本文通过英汉对比研究，主要讨论机器翻译软件在翻译英语特殊句型时，如何恰当地调整词序以符合汉语语法特点。 本文以翻译等值、转换生成语法和句法关系为理论基础，对英语中的几种特殊句型进行结构分析，通过英汉对比研究找出其异同。在不考虑个别单词词义的情况下，将There be句型、It句型和被动语态等特殊句型在上述六种全文翻译软件中进行测试。测试结果表明，在绝大多数情况下，全文翻译软件大都只是在实现查词功能后，将单个的字或词按原文顺序排列出来，即字对字的硬译，有时译文令人费解，甚至荒谬可笑。这些软件主要存在两个方面的问题：一是对虚词的处理，如There be句型中的There，It句型中的It，以及对被动结构“be+v.-ed”处理；二是译成的中文仍然按照原来的英语词序排列，没有调整为符合汉语特征的语序。 在分析以上两点不足的基础上，本文为克服全文翻译软件的这些缺陷提出了种种假设。并以Delphi 7设计了一个试验性程序。对此程序的验证说明，文中提出的假设是可行的，这给机器翻译研究者解决其它机器翻译问题提供了语言学方面的参考，尤其是对机器翻译软件的发展提供了一定的帮助。