碳纤维增强木基复合材料多尺度的电学性能仿真研究

来源 :东北林业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ayczswh
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着科技和生活水平的不断提高,人们日益注重资源的重复利用和可持续发展。木质材料作为应用领域极广、使用历史最为久远的资源,一直深受人类的喜爱。然而,纯木质材料在很多方面已经不能满足需求。例如无特殊情况下木质材料的电阻值极大。常温下,即便是含水率为25%的木质材料其电阻值也能达到数兆欧姆。然而,复合材料的出现在很多方面弥补了纯木质材料的缺陷。碳纤维增强木基复合材料(CFEWC, carbon fiber enhanced wood composites)由于具有碳纤维良好的特性,如较强的力学性能、较低的热膨胀系数和良好的导电性等,从而增强了木基复合材料的力学、电学等多方面性能。本文主要针对碳纤维增强木基复合材料的电学性能进行了多尺度的研究,其力学性能也在实验中与纯木质材料进行简单的对比。通过制取复合材料并对其电学性能进行研究,不仅能够将废弃的木屑重新加工利用,而且可以探究其在某些腐蚀环境中代替金属材料工作,起到导电和电磁屏蔽的效果。由于碳纤维的尺寸、含量、搅拌方法、周围环境的温度和湿度等都会对碳纤维复合材料的导电性能产生影响。因此首先通过介绍复合样板的工艺流程,从而制取含有不同碳纤维含量的单贴面和双贴面复合样板对它们的力学参数进行测量,并通过测量数据对比进行简单的分析。再对复合样板的电学参数(介电常数、电容、正切损耗角、表面电阻率和电磁屏蔽)进行测量,从宏观尺度、细观尺度和微观尺度归纳、分析电学参数的变化。从而获得碳纤维含量、制板方式和温度对复合材料特性的影响规律,为后续的ANSYS建模仿真提供实验数据。碳纤维增强木基复合材料的多尺度建模主要是在ANSYS14.0的工作环境下,从宏观、细观和微观三个方面进行的二维和三维的几何模型仿真。通过对复合样板进行宏观尺度的二维模型建立,可直观的观察到不同样板的表面电势差分布。通过对复合样板进行细观尺度的三维模型建立,可获得样板的电磁场大小。通过对复合样板进行微观尺度的二维、三维模型建立,能够模拟出样板电流密度和微观粒子带点情况。设置不同的相关参数值还可以对比观察这些样板电学性能的变化。再结合MATLAB数据曲线进行分析,从多尺度全面的研究了碳纤维增强木基复合材料的电学性能。为碳纤维增强木基复合材料制备及其应用提供了一定的指导和依据。
其他文献
本文从石英晶体微天平(Quartz Crystal Microbalance,QCM)测量现状出发,分析了两种常用测量方法:振荡电路测量法和网络分析仪测量法。在液相情况下使用振荡电路进行测量可能
底吹氩技术是炉外精炼过程中的一项重要技术,合理完善的底吹氩技术对于提高钢材的质量有重要的意义。近些年有关底吹氩过程的研究很多,但大都偏重工艺方面,底吹氩过程的控制
自从计算机进入“后PC”时代后,控制系统朝着数字化、网络化飞速地发展,这促使了控制技术和嵌入式技术日益结合得更加紧密。在现代工业控制中,用户对系统的易用性,可扩展性和可管
近年来,使用方便、维护简单、灵活度高的无线技术越来越广泛地应用于工业控制领域。但无线通信只是有线通信的一种发展和重要补充,而不是替代,如何将无线网络接入到传统的有
视觉跟踪是计算机视觉领域的核心问题之一,在军事、监测、生产控制、生物医学等方面有着广阔的市场前景。随着市场需求的增长,视觉跟踪技术特别是其核心算法得到了迅速地发展
电液比例控制技术充分结合液压控制和电气控制的优点,是流体传动与控制领域中一个具有旺盛生命力的新分支,已发展成为工业机械、工程建设机械及国防尖端产品不可或缺的重要手段
在高度信息化战场上,无人机已开始从传统的侦察、评估、监听及预警等战斗支援作用,向具备攻击和杀伤能力的方向迅速发展。基于此,本文对基于战术数据链的无人机操控以及协同
学位
随着我国电力行业的迅速发展,大型火力发电机组得到普遍应用,对控制系统的要求也越来越高,借助智能控制来完成机组的控制任务势在必行。模糊控制无需依赖被控对象的精确数学模型,比较适合大迟延、大惯性、非线性及时变性的控制系统。文中分析了几种在模糊控制系统中引入积分作用的实例,对基本蚁群算法进行了改进,并把蚁群优化算法和模糊控制结合起来应用于主汽温控制系统,仿真结果表明,其控制效果和抗干扰能力优于常规的PI
潜艇失事后,深潜救生艇是保证艇员逃生的重要手段,特别是近年来发生的俄罗斯“库尔斯克号”沉没事件后,各国海军对潜艇救生工作更加重视,加大了对深潜救生艇的研发工作。本文
在本课题中,主要完成了卫星伪距的测量及伪距测量时系统误差的分析;还有GPS接收机基带部分的组成以及在GPS接收机基带部分捕获卫星信号后用快速傅立叶变换处理卫星信号的算法,并
学位