基于Kinect多视图特征的人体行为识别算法研究

来源 :西安石油大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aishangliuning
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钻完井数据综合集成系统涉及海量的钻完井作业数据,这些数据被收集应用于钻井,完井的生产作业中。系统主要面向某石油集团的所有组织机构,拥有庞大的用户数量,不同的组织机构的用户依据自身的职责需求对系统进行访问,对于系统中的数据访问以及功能操作都不尽相同。然而,庞大的用户对于系统的频繁访问给系统带来了安全隐患,系统对于用户的登录,缺乏统一身份验证,无法确认登录用户为石油集团的合法用户,且合法用户对于系统的
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为了保证Web应用程序使用过程中的正确性、安全性、稳定性以及良好的用户体验,软件测试在软件开发过程中的地位显得越来越重要。目前,对Web应用程序的测试仍然以手工测试为主,这种方式不但测试效率很低,也满足不了软件系统快速迭代的需求。因此,如何综合应用自动化测试技术,改进现有的自动化测试方法是目前软件测试领域亟待解决的问题之一。通过搭建自动化测试框架的方式进行自动化测试是目前实施自动化测试最常见的方式
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目前示功图是分析抽油机单井产量、设备磨损、电能浪费和故障状态等运行状况的非常重要监测参数,本文设计了一种基于示功图的抽油机自动控制器。本文设计的抽油机自动控制器硬件方案采用基于ARM7架构的飞利浦公司LPC2138CPU芯片,设计了CPU模块电路、数据采集模块电路、存储模块电路、网络通讯模块电路、LCD显示模块电路、自动控制模块电路和电源模块电路,并采用电路仿真软件Multisim对数据采集电路和
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磁声耦合技术是一种新型的电导率成像技术,通过施加静磁场和交变磁场,在导电介质中激发出声信号,经过传感器检测到的声信号中含有被测介质的电导率信息,可是激励产生的声信号及其微弱,为检测信号带来很大的难度。故本文以油井产出液为测量对象,探索基于磁声耦合的油水两相流含水率测量方法,开展磁声信号检测和处理的关键技术研究。文中分析了磁声耦合的工作原理,在此基础上,探讨了基于磁声耦合技术测量油水两相流的可行性;借助COMSOL Multiphysics多物理场仿真软件构建含水率测量模型
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机器视觉作为当前人工智能研究的三大领域之一而受到广泛的关注。视频的前背景分离作为机器视觉中的主要挑战,成为机器视觉亟需解决的核心问题之一。低秩稀疏模型优异的性能使其成为近年来机器视觉领域研究的热点。本文针对视频的前背景分离问题,主要完成了如下几方面的工作:首先,基于加权Schatten-p范数与结构化稀疏范数建立了一种新的视频前背景分离模型,据此模型提出了一种用于视频前背景分离的低秩稀疏分解算法。
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随着全球范围内常规石油资源的枯竭,稠油开采技术被提上日程。但是稠油粘度高、低温流动性差,容易造成输送管道堵塞,带来安全隐患。因此,论文开展了阵列式超声波稠油降粘技术研究,该研究可提高输油管道的传送效率,具有重要的研究价值和现实意义。单个超声波换能器的声场范围小、声场强度不足、声场分布不均,阵列式超声波降粘技术通过阵列式分布的探头实现声场范围的增大、声场强度的增强等,提高了输油管道传送效率,降低石油
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随着油气勘探技术的进步与发展,针对油气钻采中地层结构未知性与不可预测性,加之储油层位置不集中,增加了井眼轨迹控制的难度。虚拟现实与可视化技术的迅速发展与应用,使得井眼轨迹可视化监测成为可能,为井眼轨迹精确控制这一难题另辟蹊径。利用虚拟现实与可视化技术搭建虚拟可视化环境,在虚拟环境下研究油气钻井的最佳路径,实时监测与控制井眼轨迹,完成井轨迹选择、设计优化和控制的可视化。完成单机版与PC版的人机交互式
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