面对日益严峻的环境和能源问题,发展新能源汽车以替代传统燃料汽车已经成为未来汽车发展的必然趋势。随着消费者用能种类的增加,工商业等集中终端设施正逐步从单一能源负荷用户转变为综合能源负荷用户。其中,综合能源站兼具快速充注天然气、氢气与电力功能,在城市综合能源系统中发挥能源接受、加工、储存、充注的枢纽作用,是一种典型的综合能源高负荷用户。该站高度电气化,需消耗大量的电能。为此,将之纳入电力系统需求侧响应对象,使其主动参与系统运行调度,可在提高综合能源站的经济效益同时,提升所接入配电系统的运行安全性与灵活性,促进能源的综合利用和高效配置。本文聚焦于综合能源站日前优化调度运行,从合理化分配设备运行时段、减小蓄电池循环电量、降低旋转设备开关频率、提高园区内可再生能源消纳率等方面对综合能源站参与电力系统需求侧响应的优化运行策略展开研究,主要内容如下:（1）针对新能源汽车的充注需求与自贸试验区中可能存在的供能方式,建立了新能源汽车综合能源供给站框架与设备模型。根据其设计功能,给出了该综合能源站的组成框架。考虑到该综合能源站内存在电、氢、气等多种能源交互作用,基于直流网架对现有制氢装置、压缩装置等设备的能源流动模型进行适配。针对自贸试验区中可能存在的光伏、风力发电系统与工业副产氢等供能系统,引入了对应的储能装置、新能源出力与用户负荷模型。该模型可实现新能源汽车综合能源供给站内的生产管理与负荷控制。（2）提出新能源汽车综合能源供给站日前经济调度优化模型,可以使得综合能源站在尖峰电价指导下有效参与电力系统需求侧响应。其目标函数综合考虑能源成本、设备老化与新能源消纳等因素,通过合理分配能源设备运行周期以实现综合能源站日前调度综合成本最低化。综合考虑站内生产工艺流程,进一步提出了综合能源站安全运行限制条件。在算例验证中,其日前调度综合成本较对照策略平均降低约54.04%。进一步实验分析发现该模型还具有较好的负荷通用性与运行稳定性。（3）通过引入修复算子与精英保留策略,本文提出了一种改进的多种群遗传算法。其中,修复算子通过对不可行个体的基因进行修复,可以帮助解决原算法存在的不可行个体基因利用度不足的问题。而精英保留策略通过对标准多种群遗传算法的迁移过程进行调整,使精英个体在代际与组间传递的过程中得以保留。在算例分析中,相同运行条件下较三种对照多种群遗传算法的解值平均减少约36.18%,进一步连续运行实验发现该算法同时具备较好的求解稳定性。