随着电子技术的迅猛发展,电路故障诊断的理论研究与工程应用日益受到重视。引入人工智能的智能诊断技术是电路诊断领域的研究热点之一。蚁群算法作为人工智能的一个重要研究方向,也越来越多的被引入故障诊断技术中。本文的研究目标是在已知电路的完备故障测试集的情况下,如何在实际检测中使用较少的测试矢量确诊故障。蚁群算法的路径寻优特性有助于发现测试矢量之间的关联,从而找出通往故障的最优路径。本文首先介绍了蚁群算法的基本原理、模型及算法实现,对相关参数进行分析,并论证了将蚁群算法引入电路故障诊断的可行性。针对基本蚁群算法在运算规模较大时搜索速度缓慢,易于陷入局部最优的不足,通过结合精英策略、最大最小蚁群系统策略和优化排序策略提出改进的蚁群算法,提高在大规模空间搜索最优解的效率,并降低陷入局部最优的概率。随后,结合电路诊断的特点,重新定义了蚁群算法中相关参数的计算公式,以此为基础提出基于蚁群算法的电路故障诊断模型。最后以视频处理器电路为实例进行诊断,证明了该模型能够很好的运用于电路故障诊断领域。