近年来,随着我国经济的飞速发展,国内汽车数量呈逐年增长的趋势。尽管车辆给人们的出行带来方便,伴随着车辆的增多,交通事故也频频发生。于是,车牌识别系统应用而生,本文就围绕车牌识别系统展开研究。第一,对车牌进行定位,实验中提出了一种改进的基于边缘检测的车牌定位算法,利用该算法实现对图像中的车牌定位;第二,通过对车牌进行灰度化、旋转、二值化、校正、形态学处理、基于投影法的字符分割、字符归一化等操作,实现了对车牌字符进行分割;其中在车牌的校正环节,提出一种改进的垂直校正方法,采用这种方法可以在对车牌进行垂直校正的同时实现对车牌左右边框的去除;第三,采用基于模板匹配的字符识别方法实现了对车牌字符的识别。除此之外,还实现了用卡尔曼滤波算法对所捕获的车辆视频进行车牌跟踪。基于所提出的车牌识别算法,将仿真代码转换为C代码并移植到搭建有Linux系统的Zedboard板子上运行,从而实现对车牌中字符的识别。本次实验统计得到的识别准确率为85%。