随着科技的不断发展,导航系统已经在各个领域广泛使用,不可替代,但是由于导航卫星均分布在距地面20200多公里以外的高空,信号到达地面极其微弱,以GPS的L1频段信号为例,最小到达地面功率为-160dBW,最大为-153dBW。对于接收机而言其输入信噪比较小,且调制方式广为人知,因此易受到周围有意无意的电磁干扰,使得最终定位系统无法准确定位,所以抗干扰技术的研发已经刻不容缓。为了能在干扰环境下精准定位,本文对接收数据进行了预处理,将干扰信号抑制掉,以便可以得到“纯净”的导航信号进行定位解算。本文主要提出TDL结构下改进的SRV宽带抗干扰算法,以及一种基于导航信号特点的利用RELAX算法并结合子空间投影对欺骗式干扰抑制的算法,分别对压制式干扰、欺骗式干扰进行抑制。基于TDL结构下改进的SRV宽带抗干扰算法,是一种在抽头延迟线(TDL)结构下改进空间响应偏差(SRV)因子的线性约束最小方差(LCMV)算法。此算法在空时联合处理宽带阵列信号基础上,通过增加SRV约束条件改善阵列响应的频率不变性,并结合线性约束最小方差准则,通过Frost梯度算法求取权矢量,能够在干扰方向产生较深零陷,并保留有用信号。基于子空间投影的欺骗式干扰抑制算法,传统的欺骗式干扰抑制算法并没有考虑噪声不稳定带来的判断误差,本文通过求取信号到达角及幅度,利用干扰信号幅度及相位特点,确定干扰信号,利用子空间投影技术对干扰信号进行抑制,可以解决对转发式大功率干扰信号有效监测及抑制。