【摘 要】
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高光谱成像是现代光学遥感的研究热点之一,被广泛应用于环境监测、矿产勘查、农林保护以及国防等领域。具备高分辨率成像能力的高光谱载荷一般采用色散型(如光栅、棱镜)分光体制,通过单狭缝限制成像为线视场,利用分光部分完成精细分光后利用2维传感器实现1维空间和1维光谱的采集,这种成像体制原理信息获取模型简单。但是线成像视场的限制难以实现对动态场景的有效探测,当待探测场景为运动的汽车或扩展的气体时,这种成像体
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高光谱成像是现代光学遥感的研究热点之一,被广泛应用于环境监测、矿产勘查、农林保护以及国防等领域。具备高分辨率成像能力的高光谱载荷一般采用色散型(如光栅、棱镜)分光体制,通过单狭缝限制成像为线视场,利用分光部分完成精细分光后利用2维传感器实现1维空间和1维光谱的采集,这种成像体制原理信息获取模型简单。但是线成像视场的限制难以实现对动态场景的有效探测,当待探测场景为运动的汽车或扩展的气体时,这种成像体制难以反映目标动态缺陷,如何实现动态场景的高光谱成像视频观测是国际研究热点。编码孔径光谱成像是一种新型具
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液压传动具有单位功率质量轻、运行平稳、操作调速方便、易实现过载保护和使用寿命长等优点,被广泛应用于机械设备中,而低速大扭矩液压马达是液压传动设备的核心元件之一。多作用内曲线液压马达作为低速大扭矩液压马达的一种,具有体积小、输出扭矩大、便于安装等优点,被广泛应用于各类工程机械中。但由于技术壁垒,我国的多作用内曲线液压马达仍处于大量进口阶段,为了加快多作用内曲线液压马达的研发速度,建立多作用内曲线液压
闸阀结构尺寸的制造误差以及荷载的波动对阀门结构的受力情况有着重要的影响,由于工艺水平、人员操作能力等因素的影响导致这些不确定性在阀门生产工作过程中无法避免。因此在设计工作中考虑上述不确定性因素的影响可以更全面地提升闸阀的安全性能。本文基于结构可靠度理论,对闸阀在设计工况下的可靠度进行了计算和分析。针对闸阀可靠度计算过程中,最大应力预测模型的缺陷,本文进行了基于遗传算法优化神经网络的闸阀最大应力预测
在液压系统中,当节流阀或滑阀等工作时,由于阀口流道形状较为复杂且在阀口小开度的情况下,阀口处通常极易出现空化。空化的程度强弱,空化的形态以及空化的附着位置均受到内部流场中多类因素的影响。例如当作为压力控制阀的锥阀等在工作过程中,受到流体表面激励的作用,阀芯极易出现轴向振荡或者侧向振摆的情况,一旦阀芯出现振荡往往会由于振荡导致整个液压系统压力发生大幅波动,这就进一步有可能导致阀口处空化的产生,而当空