人体免疫系统和网络入侵检测系统具有天然的相似性——人体免疫系统保护人体不受病毒的侵害,而网络入侵检测系统帮助网络抵御各种网络攻击.基于人工免疫原理的入侵检测系统是近年来新兴的研究热点.但是目前仍处于基础性研究阶段,主要的研究问题集中在系统的框架结构以及系统的初始化方法上.该文对这两个问题都进行了深入的探讨.该论文是对作者在研究生期间对入侵检测技术和模式识别技术研究的总结.论文可分为两大部分,总共五章.第一部分讨论了"集群式网关型入侵检测系统"的理论基础、提出背景、系统模型设计以及详细设计解决方案.第二部分讨论了作者对基于人体免疫原理的入侵检测系统的研究.第一章概述,主要介绍了研究背景和论文的主要内容.第二章"集群式网关型入侵检测系统"的原理和模型.介绍了该系统的理论背景,包括入侵检测技术,并行计算技术,负载均衡技术的简介,和整个系统的设计模型.第三章设计与实现.介绍了系统的详细设计方案、系统扩展以及升级方面的研究.包括"负载均衡器"和"安全处理机"的具体实现方法,关键问题的解决方案——自学习算法和负载均衡算法,扩展插件spp_myportscan的设计思想和实现方法,以及在系统升级方面所做的研究工作.第四章系统测试与结果.介绍了系统测试方面所做的工作,测试结果证明了该系统中的负载均衡算法的效果、系统的处理能力以及系统的安全性能.第五章基于人工免疫原理的入侵检测系统的研究.介绍了人体免疫原理和遗传算法,以及在此基础上提出的基于人工免疫原理的入侵检测系统的系统模型和在系统初始化方面所做的研究工作.从数据的预处理,到检测器与样本之间匹配函数的选择以及检测器适应度评价都提出了自己的方法并进行了实验,得出了一些有用的结论为进一步的研究提供了参考.