【摘 要】
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近年来,风电技术发展较快。风电行业的快速发展导致运行维护成本不断增长,为了节约运行维护成本,风电机组运行状态评估变得尤为重要。本文首先简要的介绍了风电技术的发展现
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近年来,风电技术发展较快。风电行业的快速发展导致运行维护成本不断增长,为了节约运行维护成本,风电机组运行状态评估变得尤为重要。本文首先简要的介绍了风电技术的发展现状、风电机组的工作原理、故障机理以及风电机组数据采集与监控系统,分析了评估风电机组运行状态的重要性之后,做出了如下工作:(1)对风电功率量化指标进行分析、利用正态分布函数图像拟合风电功率随机分量。定义量化指标,从差分时间尺度分析风电功率波动特性;分析风电场输出功率的随机分量,选用二次滚动平均法,利用MATLAB正态分布图像拟合随机分量概率密度,研究不同滚动窗口时风电功率的随机分量的概率密度分布。(2)采用层次分析法构建风电机组评估指标,计算各个指标劣化度,利用模糊隶属度函数构建评估矩阵,并提出模糊趋势预测方法。本文在传统方法中指标权值的确定以及评价结论上进行了一系列改进,并将改进结果与原方法进行对比,建立基于SCADA数据改进的风电机组运行状态模糊综合评估模型,并通过实例验证,提出策略更具可行性,有助于及早发现故障隐患。(3)选择功率曲线法计算风电场弃风电量,分析弃风情况。
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