信任管理中的算法设计和模型分析

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随着Internet的发展,分布式计算成为发展的主流,因此涌现出许多新的分布式计算模式。传统的授权机制不能很好地适用于这些系统。分布式系统安全的信任管理方法很好地弥补了传统授权机制的不足。它提出的信任管理引擎概念指明不必在授权决定中分辨身份。信任管理方法包含了被请求的事务与本地策略一致的证明,系统结构鼓励开发者和管理者仔细考虑应用的安全策略,并明确地指定它。本文重点研究信任管理系统的算法及其模型分析,主要研究成果如下:提出了PolicyMaker信任管理系统的一种新的一致性验证算法,此算法利用图论中的深度优先遍历理论,以及图的动态特性,在遇到撤消授权关系凭证时,将其对应的边删除,然后重新搜索,寻找其他证书链直至搜索结束。他解决了原算法中否定安全凭证的问题,并且通过与原算法时间复杂度和空间复杂度的比较,证明此算法更加简便快捷。然后分析了几个典型的信任管理系统,并对他们进行相互的比较,最后讨论了目前研究存在的的问题和今后的研究方向。
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