近红外光谱分析技术具有高效、快速、低成本、无损伤和绿色环保等优点,可以用于现场快速检测和实时在线分析,在制浆造纸工业生产中,应用前景非常广阔。但是由于近红外光谱本身的吸收机理原因,吸收信号的信噪比比较低,导致了分析灵敏度较低,虽然采用了一些常规的处理方法,但建立模型的准确度仍然有待提高。小波变换作为一种新的信号处理工具,具有良好的时频局部化性质,在信号的去噪、压缩方面优势明显。遗传算法是智能优化算法中应用最为广泛也最为成功的算法,在很多领域都得到了成功应用。本文将小波变换和遗传算法应用到近红外光谱预处理中,采用小波变换软阈值进行处理后建模和利用某些小波系数直接建模两种方法。建模结果表明,小波变换不仅过程简单,而且建模效果优于常规的预处理方法。另外,将小波变换与遗传算法结合建模,利用遗传算法的优化特性,对光谱的谱区进行选择,减少了参与建模的光谱数据,节省了建模时间,同时提高了模型的精度。