基于稀疏系数相关性分析的跨媒体检索的研究

来源 :山东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lrq22

【摘要】

：

随着互联网技术的迅速发展,大量的多模态数据(例如图像,文本,视频和音频)被广泛使用。在跨媒体检索之前,单媒体检索技术是较为流行的一种检索方法,这种检索方式较为单一,不支持不同媒体类型之间的检索。由此,跨媒体检索变得越来越重要。在跨媒体检索中,用户可以通过提交一种任意类型的媒体对象查询得到所有媒体类型的媒体对象。多模态数据通常有不同的特征空间,不同模态特征之间的异质差异是跨媒体检索的一项巨大挑战,解

【作者】

：

刘芸

【出处】

：

山东师范大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

跨媒体检索字典学习稀疏系数特征选择子空间学习图形正则化

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