智能家居中的可穿戴式交互技术的研究

来源 :东南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:godman007
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着物联网技术和可穿戴式电子设备的迅速发展,将可穿戴式设备和智能家居系统相结合成为当今的研究热点。在智能家居中,基于可穿戴式的姿态采集设备代替传统的遥控设备更加符合人们的需求,如何使用可穿戴式设备对室内家电进行统一的调控,受到越来越多研究人员的关注。基于当前的研究现状,本文提出一套基于可穿戴姿态传感器的智能家居人机交互系统,研究利用姿态传感器采集不同的手势控制多家电下的室内智能家居。首先搭建了基于可穿戴控制器、主控、网关和接收终端四个模块为硬件核心的智能家居与人机交互实验平台,可穿戴控制器、网关和接收终端以网关为中心通过Zig Bee无线网络通信,网关和主控之间通过串口收发数据。可穿戴控制器使用了MPU6050姿态传感器芯片作为输入端用于采集用户的手势运动信息。并利用Z-Stack协议栈发送数据至网关和主控,主控负责对手势的运动信息进行解析和处理,提取特征量并识别手势,根据手势的识别结果对众多的家电设备进行选择并操作。其次,通过开展人机交互实验进行相关调研,研究在多家电的智能家居环境下,如何用手势从多个接收终端中定位选中目标接收终端。根据提取手势数据不同的特征值,提出不同的智能家居选择方案,将不同的手势和家居控制相关联,验证智能家居人机交互系统的功能,并对系统进行优化。最后根据实验结果,给出了最终的解决方案,选择基于提取角速度特征值的控制方式作为用户输入手势姿态选择设备的最终模式。同时对后续功能做了验证,实现通过可穿戴控制器去对室内的整体家电做一个控制的人机交互系统。
其他文献
学位
学位
学位
学位
学位
学位
作为最严重的突发性自然灾害之一,地震随时危及着人类的生命财产安全。1985年墨西哥大地震、1995年日本阪神大地震和2010年海地地震等多次地震震害均显示出,结构在软土场地尤其是滨海地区软弱土地基上受土-结构相互作用影响大于其他场地,且在地震作用下结构可能出现多种不利的破坏模式。我国位于环太平洋地震带西部,西南和西北处位于欧亚地震带上,自古就是一个地震灾害严重的国家。同时我国滨海城市众多,其中部分
高烈度地震设防区大跨高铁站房作为生命线工程,具有体量大、跨度大,净空高,地上、地下结构形式复杂等特点,抗震设防难度大,采用传统抗震设计方法或单一结构振动控制技术可能难以满足预期抗震性能要求,有必要将振动控制效果更好的减隔震组合设计方法应用于此类结构的抗震设防。本文采用理论分析、数值模拟、工程实例相结合的方式,对高烈度区大跨高铁站房采用减隔震组合设计方法开展了系统研究。基于消能减震设计流程和隔震设计
随着经济全球化的发展,制造型企业面临的市场竞争愈发激烈,为提升库存管理效率、降低企业运营成本,许多企业开始应用库存信息管理系统。但传统的信息管理系统存在数据更新效率低下、信息利用程度低与系统笨重等不足,无法满足当今制造型企业的需要。面对这些需求,本文在传统信息管理系统的基础上设计了一种结合了射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)与决策支持技术的物料信
脑卒中有较高的发病率、致残率和致死率,已经成为危害人类健康的重要疾病之一。研究证实,颈动脉粥样硬化高风险斑块(high risk plaque,HRP)是导致缺血性脑卒中的主要病因之一。在病理学上,HRP的主要特征包括斑块内出血(Intraplaque hemorrhage,IPH)、大的富含脂质的坏死核(>40%)(lipid-rich necrotic core,LRNC)和纤维帽破裂(fib