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蝗虫优化算法及应用研究
【摘 要】
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蝗虫优化算法是模拟自然界蝗虫种群捕食行为而提出的一种群智能优化算法,主要利用了蝗虫间的社会作用力把空间分为吸引空间、舒适空间和排斥空间,根据不同蝗虫间距离大小的变化来改变空间范围从而找到最优位置。该算法具有结构简单、稳定性强、参数较少、收敛较快等特点。但随着研究的深入,研究者发现该算法的种群多样性和收敛精度有待增加和提高。因此,针对蝗虫优化算法自身存在的不足进行改进并将改进后的蝗虫优化算法应用到实
【出 处】
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广西民族大学
【发表日期】
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2019年01期
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无线通信传输存在多径衰落等干扰,影响信号可靠接收,需采用信道估计予以估计与补偿。但传统算法未利用信道稀疏性,且现代稀疏估计算法未充分利用该特性等因素,导致估计性能较差,精度低,且复杂度大。针对上述问题,本学位论文主要研究了压缩感知(CS)理论,并采用该理论改进了稀疏信道估计,实现了精确信道估计。首先,简介了信道估计综述、关键问题及CS理论等应用背景。然后,建立了认知无线传输信道模型,利用CS理论,
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