本论文对当前社会中各行业及常见的考试类型进行了分析与总结,并对考试实现领域工程进行了分析,在此基础上设计了一个具有通用性的网络考试平台,使之能够实现多课程多批次地完成考试。本文对考试中主观题的评分也进行了研究与分析,介绍了分析关键词的处理技术,如关键词的抽取与关键词的搜索处理等,同时也介绍了采用模糊数学理论解决主观题的评分问题。本论文的研究主要目标是解决考试系统的通用性、智能判卷和学习性。通用性就是分析考试系统设计能够适用于几乎现在所有的课程测试,同时从服务层次上是针对多学科多批次的考试设计架构,从而实现考试平台的整合,节省成本,本系统通过与文件服务器配合使用及试题附件处理技术可满足当前绝大多数所的考试应用;智能判卷方面通过引入‘答案专家规则库’模式,评卷过程中可识别并学习评卷者的评卷规则,使系统的判卷功能变得越来越强大、越来越聪明;系统的学习性主要有两方面。一方面是评卷方面,判卷系统的学习评卷功能;另一方面是题库的自我学习及完善功能,这个功能是通过对试题的动态难度分析而进行调整题库而体现出来的。本论文并详细的给出了考试系统中基于存储过程的抽题算法、判卷学习算法以及试题的动态难度的关系计算方法,同时本论文也给出了整个系统设计的思想及各个模块的逻辑设计实现方法。