17世纪初，世界上第一支股票在荷兰诞生。自此之后，世界股票市场缓缓发展。19世纪，美国股票市场开始建立，世界股票市场开始逐渐繁荣。在股票市场繁荣的同时，股票投资理论不断出现和发展。在众多的股票投资理论中，技术分析是发展比较成熟、应用比较广泛的理论。比较著名的技术分析理论包括道氏理论、K线理论、江恩理论、均线理论以及各种各样的技术分析指标等。　　 中国股票市场建立于1991年，在短短20多年的发展中，上市公司和投资者数量大幅增加，总市值不断创出新高，市场渐渐成熟。本文正是在中国股票市场繁荣和成熟的条件下，运用西方成熟的技术分析理论，采用量化分析的方法，建立多元回归数学模型，为投资者提供买卖决策的数字化工具。　　 本文核心内容包括四个部分。　　 第一，介绍了建立数学模型所依据的主要技术分析理论，包括道氏理论、K线理论、均线理论和各种各样的技术分析指标，介绍了量化分析方法的应用及特点，介绍了运用多元回归分析股票定价的研究成果；　　 第二，分析确定模型变量，建立多元线性回归数学模型，进行参数求解、模型检验和误差估计；　　 第三，运用Microsoft宏语言VBA，编写计算机程序，在Excel中描述模型算法，实现具体的模型参数求解、模型检验、误差估计、买卖点检测和盈亏分析；　　 第四，以江西铜业(600362)、凌钢股份(600231)、中联重科(000157)、紫鑫药业(002118)和中国神华(601088)为例，对数学模型进行实证分析。　　 通过数学模型的建立和实证分析，可以得出以下结论：　　 第一，反映股票价格波动的多变量组合，具有回归的特征；　　 第二，多变量对反映股票价格波动的线性关系显著，单一变量对反映股票价格波动的线性关系不显著；　　 第三，观测值达到一定数目的情况下，方能保证计算的具体模型总体显著；　　 第四，一般情况下，不同股票的买入模型不相同，卖出模型也不相同；同一支股票的买入模型和卖出模型也不相同；　　 第五，通过样本股票的盈亏分析可以发现，运用回归模型进行买卖股票，盈利的概率很高；　　 第六，模型对买入点的判断相对比较准确，而对卖出点的判断，在盈利卖出的情况下准确度很低，在错误判断买入点后的止损卖出时准确度很高；　　 第七，运用模型实现盈利的样本股票，波动性较明显，即高低点比较明显；而运用模型实现亏损的样本股票，波动性不明显，即高低点不明显；　　 第八，模型的适用情况：首先，模型的适应时间段为2008年9月18日至2012年2月9日，未来是否适应有待检验；其次，模型比较适合高低点比较明显的股票；再次，模型比较适合买入点和止损点的确定。　　 本文选取十个技术分析指标作为模型变量，建立了多元线性回归数学模型，并编写了计算机程序实现具体算法，具有非常强的操作性，投资者可以直接使用，进行买卖决策，具有重要的理论价值和实践价值。