随着雾霾天气的不断出现,大气污染问题越来越引起人们的注意。大气污染物会危害人的身体健康,对人的寿命产生影响,而寿险是以人的寿命为保险标的,可以防范此类风险。为了探索大气污染是否会影响寿险需求,先通过收集数据再结合相应的模型来做定量分析。在数据收集方面,基于中国环境监测网站、中国银保监会官网、中国统计年鉴公布的官方数据,并考虑到大气污染具有季节性的特征,一共统计了全国31个省份在2014年—2017年共48个月份的数据,并取监测的污染物指标PM_2.5、PM₁₀、CO、SO₂、NO₂和O₃作为解释变量,用人均寿险原保费收入来衡量寿险需求并作为被解释变量。另外,根据文献梳理,发现寿险需求受到经济因素、健康因素、受教育程度的影响,于是选取各地区的人均GDP、死亡率、大专以上学历人数作为控制变量,用来分析大气污染对寿险需求的影响。在模型分析部分,由于所用数据是面板数据,需选取合适的面板数据模型进行分析,经过一系列的检验后再对模型进行优化,而所用到的计量分析工具为R语言和SPSS软件。由于大气污染物的组成成分具有复杂性,所以在控制经济因素、健康因素、教育水平的影响下,首先运用面板数据模型分析了单一污染物对寿险需求的影响,通过实证分析发现,在其他条件不变的情形下,PM_2.5、PM₁₀、CO、SO₂、NO₂和O₃浓度的变化均会显著地影响寿险需求。然后分析了六种大气污染物指标共同存在时对寿险需求的影响,但却得出了一些与现实不符的结论。考虑到各种污染物之间可能存在着多重共线性,于是运用主成分分析法对模型进行优化,去掉变量之间的多重共线性后再进行实证分析。最终的结果表明,当考虑多个污染物指标时,其结论与前面分析单个污染物指标的情形一致,也即是PM_2.5、PM₁₀、CO、SO₂、NO₂和O₃对寿险需求均存在显著性影响,其中PM_2.5、PM₁₀、CO、SO₂和NO₂这5个指标与寿险需求均具有正相关关系,O₃与寿险需求具有负相关关系。此外,人均GDP对寿险需求具有显著性影响,教育水平、死亡率对寿险需求均无显著性影响。