自动对焦技术是广泛应用于数码相机、工业检测和显微成像的关键技术。随着科学技术的高速发展，对焦技术越来越受到人们的普遍关注，其应用也越来越广泛。　　由于成像条件和成像目标比较复杂，目前还没有一种对焦技术能够满足不同环境不同作用的成像要求。所以，在如何选择对焦评价函数和对焦窗口、搜索算法和如何设计系统结构方面，仍有很多研究空间。　　对已经提出的各种对焦评价函数进行比较和研究，比较他们的优缺点，并在sobel函数的基础上，提出一种优化Sobel算子，这在一定程度上解决了传统自动评价函数在梯度计算中的不够全面的问题。同时选择一个合适的阈值来消除噪声的影响。最后研究探讨影响清晰度评价的一些因素，比如噪声，目标的特征，以及比较了几种消除噪声及其它影响因子的的方法。仿真结果证明，该优化算子具有抗噪性能好、灵敏度高和单峰性强等优点。对于极点搜索，介绍了爬山搜索算、遍历搜索算法和斐波那契搜索算法，由于传统的爬山算法容易在局部峰值处判断失误，本文在爬山算法的基础上提出了一种理论上十分可行的优化搜索策略。