视频镜头边界检测是实现视频检索的基础。本文总结了现有镜头边界检测方法,并利用不同类型镜头边界在时空二维图上的特征提出了相应的检测方法。 对现有的突变边界检测方法进行了改进,首先在时空二维图上进行运动补偿,然后利用梯度信息得到不连续值,使用自适应阈值定位突变边界。实验证明,该方法可以减小光照、运动的影响,准确快速地定位突变边界。 提出了一种新的基于时空二维图像分割的渐变边界检测方法。检测溶解边界时,取像素在水平、正对角线、负对角线三个方向上误差最小的斜率作为该象素点的斜率,得到关于斜率和误差的二维图像并将其二值化,用数学形态学的方法进行进一步的处理后得到关于溶解边界的不连续值;对于淡入淡出镜头边界,先利用其包含单色帧的特征检测出是否存在淡入淡出,然后利用溶解边界检测方法定位淡入淡出的开始和结束位置:按照扫换过程中前后镜头衔接处的边缘特征将扫换边界分为突变扫换和溶解扫换,在时空二维图的单象素水平方向分别检测可能的突变变换和溶解变换象素点,然后将连接的曲线在垂直方向的长度作为扫换边界检测的不连续值。实验证明该方法能克服噪声、运动对视频时空二维图的影响,定位渐变边界的起始、终止位置。