随着智慧城市的发展,城市交通的信息化和科技化水平也在不断的提高,出租车上都已经配备了GPS终端设备,这些设备记录了大量的交通轨迹数据,通过数据挖掘可以分析出大量有价值的信息。本文设计实现了银川市夜间公交运营时间延长系统,通过对出租车出行数据的挖掘分析,找出市民晚间出行的聚集地所在,与公交线路做相应的匹配,提高公共交通在晚间的利用率。论文的主要工作内容如下:(1)完成数据的预处理工作,将公交站点表、公交线路表和出租车出行表从源数据库抽取到目标数据库,当有增量数据产生的时候进行定期的更新,完成增量数据的同步。(2)进行出租车出行状况分析,将只有载客状态的数据转换成出租车上下车数据,对该数据进行分析。根据出租车乘客上下车点的经纬度坐标,将其划分到不同类型的区域,同时根据不同工作日和时间段进行划分,发现市民的晚间出行规律。(3)进行公交站点热度值分析,通过将公交车站点坐标作为训练数据,出租车上下车点坐标作为测试数据,应用KNN模型计算每次上下车点最近的公交站点,为其打上热度值标签。(4)进行公交线路延长运营时间分析,通过延长每条公交线路的运营时间,通过KNN算法计算当前运营的公交站点的热度值,计算每条线路的覆盖率,选取覆盖率最高的公交线路。通过可视化的方式来展示系统分析处理过的数据结果,观察延长运营时间的公交线路可以覆盖大部分的热点地区,该系统有良好的实际效果。