大数据时代的到来,银行实际上已经转变为大数据企业,银行储存的各类业务数据对于自身信贷风险的识别及其重要。随着金融机构资产的日益多样化,个人信贷资产管理日益复杂。个人信贷数据的多样化和复杂性使得商业银行个人信贷管理面临着越来越大的风险,传统的客户信用评估体系难以及时有效的识别个人信贷风险。本文通过剖析传统信贷风险识别的方法,以银行个人信贷数据为导向,引入知识图谱技术,尝试构建银行信贷风险识别的小型知识图谱模型,直接探索各类数据间的关联性。同时利用知识图谱识别和解释信贷客户关系的复杂度,深度挖掘出多类型客户信贷数据之间的相关性,并通过知识图谱可视化地呈现出银行客户之间存在的关联性,从而识别复杂信贷关系下的个人信贷风险。这样既省略了传统人工建模耗时费力的过程,又能够适应复杂金融业务环境下的个人信贷风险的识别。