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端到端自然场景下中文字符定位与识别技术研究
【摘 要】
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文字作为人类文明的标志、信息交流的载体,广泛地存在于自然场景图像中,相比图像中的其它自然场景内容,场景中文字的逻辑性和概括性更强,可以准确地提供高层语义信息,有助于场景内容的分析与理解。因此,研究基于深度学习的端到端自然场景中文字符定位与识别技术具有重要意义。人工智能和深度学习技术的飞速发展为研究端到端的自然场景中文字符检测提供了新的途径。本文介绍了几种常用的深度学习目标检测算法,首先重点分析SS
【出 处】
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哈尔滨理工大学
【发表日期】
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2021年09期
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