【摘 要】
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本文从房屋的特征价格模型出发，通过建立温州市商品房价格的BP神经网络模型，对近年来温州市主城区的商品房价格的发展趋势进行预测分析，从中可以看到应用BP神经网络模型，在房屋特
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本文从房屋的特征价格模型出发，通过建立温州市商品房价格的BP神经网络模型，对近年来温州市主城区的商品房价格的发展趋势进行预测分析，从中可以看到应用BP神经网络模型，在房屋特征价格的评价指标体系下，通过对样本数据的归一化处理，可以很好的进行商品房价格的预测。神经网络的测试结果显示，在训练样本的验证中有88.4%的楼盘价格相对误差在10%以内；测试样本的验证中楼盘价格相对误差均在10%以内，并且最大相对误差仅为9.73%。这表明该模型对温州主城区商品房价格的预测具有一定的精确性，该网络模型可以应用到本地区的商品房价格预测。最后利用已建立的BP神经网络模型，对温州市主城区即将开盘的楼盘进行了价格趋势预测。
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