本课题以CT技术为核心,以投影重建算法作为研究对象,以最优的再现重建图像为目标。针对CT图像(检测对象)寻找设计出较优的重建算法。本文应用雷登(Radon)变换的原理,阈值降噪理论及中心切片定理。根据重建目的和重建对象进行不同方法重建,且比较,得出最佳的组合算法。通过比较研究可得出小波的复合算法较好。这种算法,能够准确(即误差小),快速的,对噪声不敏感。当投影数据不的准确时,该种算法能够得到比较满意的图像。1.研究了图像重建多种算法,分析平行束滤波反投影算法及扇形雷登变换,利用了小波阈值分解,中值滤波,均值滤波分析了它们对图像重建能力的优点。比较了各种图像重建算法的效果,通过算法实现,最终得到比较理想的重建算法。2.仿真实现了基于小波变换的滤波分别与平行束滤波反投影算法及扇形雷登变换相结合算法,由于小波变换具有多分辨率的分析特性,通过小波多尺度的分析和小波系数控制,并结合中值滤波具有MSE(均方差)最优性能的特点提出一种将二者相结合的方法用于投影数据降噪预处理。结果表明,降噪后的图像质量得到改善,重建图像的噪声得到了有效抑制。3.仿真基于小波变换的均值滤波投影分别与平行束滤波反投影算法及扇形雷登变换结合算法,将二者相结合的方法用于投影数据降噪预处理。结果表明,降噪后重建的图像质量得到明显改善,重建图像的噪声得到了抑制。但重建效果不完全理想。4.将各种重建算法进行定量的计算,分析了各种噪声CT图所适应的重建算法,并进行比较分析得出结果。