在日益激烈的市场竞争中,传统的以产品为中心的市场战略逐步被以客户为中心、以服务为目标的市场战略所取代,企业面临前所未有的市场化和客户个性化的挑战。先进的信息化系统,使企业积累了大量的客户和产品销售数据,数据挖掘技术能够有效管理和运用这些快速增长的数据,实现CRM的理念和目标。数据挖掘运用于CRM系统可以深入分析客户数据,得到隐含的有价值信息,并制定相应的销售手段,使客户的收益率最大化。数据挖掘技术是CRM系统的关键实施环节,本文结合客户数据信息来研究如何在CRM中使用数据挖掘技术。首先,依据不同的数据挖掘理论应用与客户关系管理的各个层面,介绍了客户关系管理、数据挖掘、数据挖掘技术在客户关系管理中应用的基本理论、国内外应用现状,突出了数据挖掘在客户关系管理中的重要作用,阐述了数据挖掘技术处理CRM问题的详细流程。其次,着重探讨了以下几个问题：客户管理的目标：防止客户流失,使客户产生更大的价值；客户分类、交叉销售、客户获取/保持的需求分析及算法设计。最后,应用经典Apriori算法和分段优化的FP-tree算法,挖掘客户关系管理系统数据库中客户购买不同产品的关联性,避免了脱离市场、脱离需求所造成的损失,节约了资金,提高了效益。