近年来，我国大众人群运动过程中的猝死事件时有发生，其中尤以在校学生所占比例最大。统计数据表明，在众多猝死案例中，心源性猝死的人群占绝大多数。导致心源性猝死的主要原因是剧烈运动和体育比赛，过量的运动引起了先天性心脏病诱发或突发性心肌梗死。因此，设计一套适用于大众人群的运动强度检测仪器，使运动强度与个体健康紧密联系起来是本文的研究目的所在。作为人体的两个最重要的生理信号，心音和心电蕴含了丰富的生理信息。在每一个心动周期中，心音和心电所出现的杂音、畸变以及一些微小的变化都是诊断心脏健康与否的重要依据，而心脏健康状况的好坏直接决定了运动强度的大小。为了更好地研究心音和心电信号的性质，掌握该类信号与心脏健康之间的关系，论文首先研究了两种信号的特征参数，主要分析了时域、频域和其他运算域上的各种特征参数所表示的意义、能够反映信号的哪种特点以及它们的理论算法。然后，比较了以上各种特征参数在表征心脏健康方面的准确性、时效性和优缺点，在此基础上，论文提出了一种基于心音、心电能量商的运动强度检测新算法。该算法将心音和心电信号按照其正常频率分布范围进行小波包分解，再对分解的各子频带计算其归一化能量，通过比较各子频带能量占信号总能量的比值来判断心脏的健康状况。随后，采集了大量心音、心电数据进行了仿真实验分析。仿真实验结果表明，论文提出的运动强度检测方法分类识别效果好，检测标准可调性强，在对大众人群的体质给出客观评价的同时也对他们的运动强度提出了合理建议。随后，本文先以在校学生为主体研究出一种运动强度检测仪实现方案，接着重点分析了影响普通人群运动强度的诸多因素，并改进了检测算法，最终提出一种通用人体运动强度检测仪的硬件方案。