随着现代社会的发展,家庭生活水平的不断提高,大学生的业余生活种类也越来越丰富多彩。他们在有限的休息时间会进行各种不同的出行活动,比如:购物、看电影、上网、就餐等等,活跃在室外的人越来越多。但是由于人口的急剧增加,拥有私家车的家庭个体也是急剧增加,拥挤的交通使得出行不便以及危险性较高。针对道路上车流量过大,国家实行单双号限行等一系列政策试图降低道路的压力,这使得整体道路拥堵状况有所缓和。但是高峰时间段局部路口的拥堵情况并未得到明显改善,这使得道路上行人的安全隐患一直存在,交通事故时有发生。可见单纯宏观对车辆和道路的调控并不能解决交通拥堵的问题。本文通过参考国内外相关文献,从大学生出行行为的角度出发,建立大学生出行行为超网络模型,研究大学生出行行为规律。首先,在调查大学生出行行为数据基础上,通过统计分析,将大学生出行路径进行分类,然后根据已经建好的超网络,把这些出行数据引入所建立的模型中,通过配流算法得到学生的出行配流结果,再通过结果分析和灵敏度分析,评价模型的稳定性,最后找出大学生出行行为规律。基于超网络的交通出行行为研究不仅能对个人出行有帮助,而且还能对交通管理部门优化大面积交通网的拥堵状况提供有益的建议。